雨天点云问题
通过 rosbag 回放定位雨滴噪声,并在点云链路加入轻量 Gaussian Filter 完成实车回归。
智能驾驶 / 机器人 / AI 算法与智能系统研发
本科是机器人工程,目前在上海第二工业大学读材料与化工硕士,方向偏材料智能与 AI for Science。做过山西矿区无人驾驶车辆端开发,也在上硅所参与科研数据库、无人化实验室和电池 SOH 模型,另外有 PLC 与工业机器人教学实践。
我比较习惯把问题落到现场和数据上:车有问题就看 rosbag、点云、CAN 和定位轨迹,设备联调就看任务、状态和接口,模型就看数据、误差和泛化。
一些做过的事
通过 rosbag 回放定位雨滴噪声,并在点云链路加入轻量 Gaussian Filter 完成实车回归。
完成机器人、PLC 与实验设备的任务、状态、动作逻辑衔接和流程验证。
基于多域特征、PINN 与对比学习开展跨工艺、倍率和电压窗口验证。
使用 TIA Portal V16 完成 I/O、梯形图、顺序控制、HMI、机器人与 AGV 实训任务。
PLC 控制技术 · 实习任课教师
承担 PLC 控制技术课程与实训教学,围绕 Siemens S7-1200、HMI、变频器、工业机器人和 AGV 设计并调试自动化任务。
智能系统与算法研发实习生
参与智能实验室与智能信息平台项目,工作覆盖科研数据库、机器人与实验设备联调,以及电池 SOH 模型开发。
无人驾驶系统开发工程师
参与中铁十九局与太原钢铁无人驾驶运输项目,在山西吕梁矿区负责车辆端异常复现、数据定位、参数 / 逻辑修改及实车回归。
ROS 机器人开发实习生
参与 Jetson、D435i RGB-D 相机、单目相机与 LDS-02 激光雷达测试,并完成移动操作机器人的建图、导航与抓取流程。
材料与化工硕士 · 材料智能 / AI for Science
材料与化工专业学位硕士,研究与实践聚焦材料智能、AI for Science、电池健康状态估计与寿命预测,并参与国家重点研发计划项目 2022YFB3807200 相关任务。
机器人工程本科
GPA 3.1 / 4.0,系统学习机器人学、控制、传感器、嵌入式与编程,并以 TurtleBot3 + OpenManipulator-X 移动操作机器人项目获评优秀毕业实践。
关注无人驾驶车辆端、移动机器人、导航与多传感器系统在真实环境中的运行与问题闭环。
围绕 AGV、机械臂、PLC、实验设备 API 和结构化任务流开展科研自动化系统联调。
研究电池 SOH、寿命预测、多域特征与跨工况泛化,并结合分布式训练完成模型验证。
硕士阶段关注材料智能、AI for Science、材料数据管理与面向材料研究的算法应用。
C++ / Python / Linux / Shell / CMake / Docker / Git;ROS、Gazebo、SLAM、rosbag、RViz、MoveIt 与移动机器人系统调试。
LiDAR、YOLO、Depth Camera、CAN、Jetson、GNSS / RTK,以及路径执行、速度控制、PID / MPC 与现场数据诊断。
PyTorch / PyTorch DDP、Transformer、Contrastive Learning、MySQL、MongoDB、Redis、FastAPI 与 NVIDIA H100 分布式训练。
Siemens S7-1200、TIA Portal V16、PLC、Ladder Logic、HMI、VFD、PROFINET、JAKA、AGV 与 I/O Control。
能源电子产业创新大赛 · 储能寿命预测赛道二等奖 · 队长
“挑战杯”上海市大学生创业计划竞赛二等奖 · 队长 · 智驭光储项目
全国大学生数学竞赛二等奖
无人驾驶与机器人系统、智能实验室、科研数据平台,以及电池 SOH / 寿命预测。