中国 · 上海

孙晨凯

智能驾驶 / 机器人 / AI 算法与智能系统研发

本科是机器人工程,目前在上海第二工业大学读材料与化工硕士,方向偏材料智能与 AI for Science。做过山西矿区无人驾驶车辆端开发,也在上硅所参与科研数据库、无人化实验室和电池 SOH 模型,另外有 PLC 与工业机器人教学实践。

我比较习惯把问题落到现场和数据上:车有问题就看 rosbag、点云、CAN 和定位轨迹,设备联调就看任务、状态和接口,模型就看数据、误差和泛化。

一些做过的事

70% → 30%

雨天点云问题

通过 rosbag 回放定位雨滴噪声,并在点云链路加入轻量 Gaussian Filter 完成实车回归。

JAKA / AGV

实验设备联调

完成机器人、PLC 与实验设备的任务、状态、动作逻辑衔接和流程验证。

< 3% MAPE

电池 SOH 建模

基于多域特征、PINN 与对比学习开展跨工艺、倍率和电压窗口验证。

S7-1200

PLC 控制技术

使用 TIA Portal V16 完成 I/O、梯形图、顺序控制、HMI、机器人与 AGV 实训任务。

工作与科研经历

上海市材料工程学校

2026.03 — 2026.06

PLC 控制技术 · 实习任课教师

承担 PLC 控制技术课程与实训教学,围绕 Siemens S7-1200、HMI、变频器、工业机器人和 AGV 设计并调试自动化任务。

  • 基于 TIA Portal V16 + S7-1200 完成 I/O 配置、梯形图、顺序控制及传感器联动,设计电机启停、自动门、运料小车等实训任务并完成在线调试。
  • 设计语音控制实训项目,将启动 / 停止 / 复位 / 模式切换语音指令映射至 S7-1200 控制变量,并增加状态互锁与异常指令过滤。
  • 结合 PLC I/O 与任务逻辑完成工业机器人取放、AGV 物料转运及流程衔接调试;课程不涉及 ROS。
S7-1200TIA Portal V16Ladder LogicHMIAGV

中国科学院上海硅酸盐研究所

2024.10 — 至今

智能系统与算法研发实习生

参与智能实验室与智能信息平台项目,工作覆盖科研数据库、机器人与实验设备联调,以及电池 SOH 模型开发。

  • 面向材料、工艺和电化学测试等多源科研数据,基于 MySQL + MongoDB + Redis 完成清洗、入库、检索、索引与 API 开发,为约 3000 名用户提供统一数据服务。
  • 完成 AGV、JAKA 机械臂与设备侧任务、状态和动作逻辑联调,打通八通道烘箱上下料与任务串联流程。
  • 基于时域、频域和形态学特征构建电池 SOH 模型,采用 PINN + Contrastive Learning 学习跨工况 / 跨体系共享表征,并在多卡 NVIDIA H100 集群完成分布式训练;跨工艺、倍率及电压窗口测试整体 MAPE 低于 3%。
MySQL / MongoDB / RedisFastAPIJAKA / AGVPyTorch DDP

中国汽车技术研究中心有限公司

2024.02 — 2024.08

无人驾驶系统开发工程师

参与中铁十九局与太原钢铁无人驾驶运输项目,在山西吕梁矿区负责车辆端异常复现、数据定位、参数 / 逻辑修改及实车回归。

  • 作为现场车辆端开发人员,围绕路径执行、速度控制和复杂工况完成“异常复现—数据定位—参数 / 逻辑修改—实车回归”闭环。
  • 通过 rosbag 回放 LiDAR 点云定位雨滴噪声问题,在点云处理链路增加轻量 Gaussian Filter,使雨天停车率由 70% 降至 30%。
  • 针对约 20 cm 以下低矮障碍物识别不足,引入 YOLO + Depth Camera 补充目标类别和距离信息;并结合 CAN、Jetson、ROS 节点及域控制器状态排查通信中断。
  • 针对 IMU 惯导漂移及绕障后的车辆交互问题,结合 GNSS / RTK、定位轨迹与地图参考路径调整坐标、局部限速及等待—绕障—恢复行驶逻辑。
Autonomous DrivingROSLiDARCANGNSS / RTK

西安易培德科技有限公司

2022.12 — 2023.05

ROS 机器人开发实习生

参与 Jetson、D435i RGB-D 相机、单目相机与 LDS-02 激光雷达测试,并完成移动操作机器人的建图、导航与抓取流程。

  • 完成传感器数据采集、标定、环境配置与 rosbag 测试,参与软硬件选型和测试结果整理。
  • 独立打通 TurtleBot3 + OpenManipulator-X 的 PC—树莓派通信、建图、导航和抓取流程。
  • 使用 Python / C++ 完成任务脚本、节点调试和状态接口整理,并在 RViz / Gazebo 与实机环境中验证。
ROSSLAMNavigationMoveItRGB-D

教育经历

上海第二工业大学

2024.09 — 至今

材料与化工硕士 · 材料智能 / AI for Science

材料与化工专业学位硕士,研究与实践聚焦材料智能、AI for Science、电池健康状态估计与寿命预测,并参与国家重点研发计划项目 2022YFB3807200 相关任务。

  • 围绕电池早期充电信息、健康特征、跨电芯泛化和模型评估开展研究。
  • 负责电池 SOH / 寿命预测相关的数据处理、特征构建、模型训练与结果验证。
AI for ScienceBattery SOHLifetime Prediction2022YFB3807200

西安工程大学

2019.09 — 2023.06

机器人工程本科

GPA 3.1 / 4.0,系统学习机器人学、控制、传感器、嵌入式与编程,并以 TurtleBot3 + OpenManipulator-X 移动操作机器人项目获评优秀毕业实践。

  • 完成 ROS Topic / TF、SLAM、Navigation、RViz / Gazebo 与 MoveIt 的建图—导航—定点抓取闭环。
  • 形成机器人软件、传感器接入和系统集成的工程基础,为后续无人驾驶与智能实验室项目打下基础。
RoboticsControlEmbedded SystemsGPA 3.1 / 4.0

研究方向

01

Autonomous & Robotic Systems

关注无人驾驶车辆端、移动机器人、导航与多传感器系统在真实环境中的运行与问题闭环。

02

Laboratory Automation

围绕 AGV、机械臂、PLC、实验设备 API 和结构化任务流开展科研自动化系统联调。

03

Battery Intelligence

研究电池 SOH、寿命预测、多域特征与跨工况泛化,并结合分布式训练完成模型验证。

04

Materials AI

硕士阶段关注材料智能、AI for Science、材料数据管理与面向材料研究的算法应用。

核心技术能力

Programming & Robotics

C++ / Python / Linux / Shell / CMake / Docker / Git;ROS、Gazebo、SLAM、rosbag、RViz、MoveIt 与移动机器人系统调试。

C++PythonLinuxROSSLAMMoveIt

Autonomous Driving & Perception

LiDAR、YOLO、Depth Camera、CAN、Jetson、GNSS / RTK,以及路径执行、速度控制、PID / MPC 与现场数据诊断。

LiDARYOLODepth CameraCANJetsonGNSS / RTK

AI & Data

PyTorch / PyTorch DDP、Transformer、Contrastive Learning、MySQL、MongoDB、Redis、FastAPI 与 NVIDIA H100 分布式训练。

PyTorchDDPTransformerMySQLMongoDBFastAPI

Industrial Automation

Siemens S7-1200、TIA Portal V16、PLC、Ladder Logic、HMI、VFD、PROFINET、JAKA、AGV 与 I/O Control。

S7-1200TIA PortalPLCHMIJAKAAGV

代表成果与荣誉

3SCI 论文第一作者 1 篇
2发明专利学生第一
2软件著作权已登记
3代表性竞赛奖项队长 / 核心成员
2025

能源电子产业创新大赛 · 储能寿命预测赛道二等奖 · 队长

2025

“挑战杯”上海市大学生创业计划竞赛二等奖 · 队长 · 智驭光储项目

本科阶段

全国大学生数学竞赛二等奖

目前关注

无人驾驶与机器人系统、智能实验室、科研数据平台,以及电池 SOH / 寿命预测。

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